[엑셀] 피벗 테이블과 차트로 대시보드 만들기 (실무 예제 중심 가이드)

피벗 테이블과 차트로 대시보드 만들기

엑셀 피벗 테이블과 차트로 대시보드 만들기 with 슬라이서

 

1. 엑셀 대시보드, 왜 필요한가?

안녕하세요😍 7옥타브고양이입니다.

회사에서 보고서를 만들다 보면 매출, 부서별 실적, 월별 트렌드 같은 데이터를 매번 정리해야 합니다.
단순 합계나 평균만 보여주는 표보다는, 한눈에 파악할 수 있는 대시보드가 훨씬 효과적입니다.

피벗 테이블과 차트를 활용하면, 별도의 프로그래밍 없이도 엑셀만으로 동적인 대시보드를 만들 수 있습니다.
특히, 데이터가 매달 쌓여도 자동 업데이트가 가능하다는 점이 실무에서 큰 장점입니다.


2. 예제 데이터 준비하기

먼저 대시보드에 활용할 예제 데이터를 작성해 보겠습니다.
아래 표는 한 기업의 2025년 상반기 매출 데이터라고 가정합니다.

👉 예제표 – 판매 실적 데이터

주문번호 지역 영업사원 제품군 판매수량 단가 매출액 주문월
1001 서울 김영수 가전 10    20,000   200,000 1월
1002 부산 이지은 가전 8    20,000   160,000 1월
1003 대구 박민호 가구 5    50,000   250,000 2월
1004 서울 김영수 식품 30      5,000   150,000 2월
1005 광주 최다혜 가전 12    20,000   240,000 3월
1006 서울 김영수 가구 3    50,000   150,000 3월
1007 부산 이지은 식품 20      5,000   100,000 4월
1008 대구 박민호 가전 15    20,000   300,000 4월
1009 광주 최다혜 가구 7    50,000   350,000 5월
1010 서울 김영수 식품 25      5,000   125,000 6월

 

이 데이터는 실제 회사에서 흔히 사용하는 주문·매출 데이터 구조와 유사합니다.
여기서 우리는 피벗 테이블과 차트를 활용해 지역별 매출, 영업사원별 실적, 월별 트렌드를 분석하는 대시보드를 만들어 보겠습니다.

👉 예제 파일

대시보드_예제.xlsx
0.05MB


4. 피벗 테이블로 데이터 요약하기

① 지역별 매출 합계

  • 판매 실적 데이터 선택 → 삽입 → 피벗 테이블 선택   새 워크시트 또는 기존 워크시트 선택 후 확인
  • 행 필드 : 지역
  • 값 필드 : 매출액 합계

ⓒ7옥타브고양이 : 지역별 매출 합계 피벗 테이블 적용

 

② 영업사원별 매출 실적

  • 행 필드 : 영업사원
  • 값 필드 : 매출액 합계

ⓒ7옥타브고양이 : 영업사원별 매출 실적 피벗 테이블 적용

③ 월별 매출 추이

  • 행 필드 : 주문월
  • 값 필드 : 매출액 합계

ⓒ7옥타브고양이 : 월별 매출 추이 피벗 테이블 적용

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5. 피벗 차트로 시각화하기

피벗 테이블만으로는 숫자만 보이기 때문에 직관성이 떨어집니다.
차트를 연결하면 대시보드에 적합한 형태로 변환할 수 있습니다.

  • 지역별 매출 → 원형 차트
  • 영업사원별 실적 → 가로 막대형 차트
  • 월별 매출 추이 → 꺾은선 차트

이 세 가지 차트를 하나의 시트에 모아두면, 데이터를 보고서처럼 확인할 수 있습니다.


6. 대시보드 화면 구성하기

대시보드를 만들 때는 단순히 차트를 나열하는 것보다 정보 구조화가 중요합니다.

  • 왼쪽 상단: 지역별 매출 (원형 차트)
  • 오른쪽 상단: 영업사원별 매출 (막대 차트)
  • 하단 전체: 월별 매출 추이 (라인 차트)

또한, 슬라이서(Slicer) 기능을 추가하면 사용자가 원하는 조건(예: 제품군별, 지역별)으로 데이터를 필터링할 수 있어 훨씬 동적인 대시보드가 됩니다.

① 지역별 매출액 차트 만들기

  • 만들어 놓은 지역별 매출액 피벗테이블 선택 → 삽입 → 추천 차트  원형 → 확인
  • 디자인 : 마음에 드는 것으로 선택
  • 작성된 차트를 "판매 실적 대시보드"시트를 생성하여 그곳에 붙여 넣기

ⓒ7옥타브고양이 : "지역별 매출액" 피벗테이블을 이용하여 차트 만들기

② 영업사원별 실적 차트 만들기

  • 만들어 놓은 영업사원별 매출 실적 피벗테이블 선택 → 삽입 → 추천 차트 →  가로 막대형 → 확인
  • 디자인 : 마음에 드는 것으로 선택
  • 작성된 차트를 "판매 실적 대시보드"시트를 생성하여 그곳에 붙여 넣기

ⓒ7옥타브고양이 : "영업사원별 매출 실적" 피벗테이블을 이용하여 차트 만들기

 

③ 월별 매출 추이 차트 만들기

  • 만들어 놓은 월별 매출 추이 피벗테이블 선택 → 삽입 → 추천 차트 →  꺾은선 → 확인
  • 디자인 : 마음에 드는 것으로 선택 
  • 작성된 차트를 "판매 실적 대시보드"시트를 생성하여 그곳에 붙여 넣기

ⓒ7옥타브고양이 : "월별 매출 추이" 피벗테이블을 이용하여 차트 만들기

 

④ 판매 실적 대시보드 완성

  • 복사해 놓은 차트들을 정렬하고 필요한 사항들 추가 작성하면 아래와 같이 완성됩니다.
  • 이것 만으로도 보고 자료로 충분한 가치가 있지만 아래 더욱 중요한 내용이 있으니 ^^ 참고해 주세요

ⓒ7옥타브고양이 : 피벗테이블과 차트를 이용하여 완성된 "판매 실적 대시보드"


7. 실무에 활용할 수 있는 팁

  1. 데이터 원본 분리
    • 원본 데이터는 별도의 시트에 보관하고, 대시보드는 보고용 시트에 구성합니다.
  2. 슬라이서와 타임라인 적극 활용
    • 피벗 테이블에 연결된 필터 기능으로 원하는 기간, 지역만 선택 가능합니다.
  3. 조건부 서식 병행
    • 예를 들어, 매출 목표치 이하인 경우 빨간색으로 강조하는 식으로 가독성을 높일 수 있습니다.
  4. 자동 새로고침 설정
    • 매출 데이터가 늘어나더라도 새로고침 한 번이면 대시보드가 업데이트됩니다.

8. 대시보드 슬라이서 적용

① 슬라이서 생성

  • 위에서 생성한 피벗 테이블 중 1개 선택 → 삽입 → 슬라이서→  슬라이서 삽입에서 필터를 원하는 목록 선택→ 확인

ⓒ7옥타브고양이 : 슬라이서 생성 (필터를 원하는 목록 선택)

 

ⓒ7옥타브고양이 : 슬라이서 생성 완료 (지역, 영업사원, 주문월)

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② 슬라이서 보고서 연결

  • 지역 슬라이서 선택 → 마우스 오른쪽 버튼→ 보고서 연결→  아래 사진과 같이 2개의 피벗 테이블 체크 → 확인
  • "영업사원 슬라이서"와 "주문월 슬라이서"도 동일하게 보고서 연결 진행

ⓒ7옥타브고양이 : 슬라이서 보고서 연결

③ 슬라이서 완성

  • 3가지 슬라이서를 판매실적 대시보드 시트에 붙여놓고 정렬 및 필요한 부분을 작성하면 아래와 같이 완성됩니다.
  • 이제 검색 조건 필터에서 대구, 부산 지역을 제외로 선택하면 해당 지역을 제외한 지역/영업사원/월별 차트가 변경된 것을 보실 수 있습니다.

ⓒ7옥타브고양이 : 슬라이서 추가한 판매 실적 대시보드
ⓒ7옥타브고양이 : 지역 대구 부산을 제외한 판매 실적 대시보드

 

📌 피벗 테이블과 슬라이서를 이용하면 회의 발표 시 원하는 데이터를 실시간으로 변경하여 발표가 가능합니다.


8. 결론

엑셀 피벗 테이블과 차트를 활용하면 복잡한 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 만들 수 있습니다.
특히, 실무에서는 경영 보고서, 팀 성과 분석, 판매 현황 관리 등 다양한 분야에서 유용하게 활용됩니다.

 


9. FAQ

Q1. 엑셀 피벗 테이블과 일반 합계 함수의 차이는 무엇인가요?
→ 피벗 테이블은 데이터를 자동으로 그룹화하고 요약해 줍니다. 합계 함수보다 훨씬 빠르게 다차원 분석이 가능합니다.

Q2. 피벗 차트를 다른 데이터로도 연결할 수 있나요?
→ 가능합니다. 단, 원본 데이터 구조가 일정해야 합니다.

Q3. 대시보드 크기는 어떻게 조정하나요?
→ 차트 크기와 위치를 조절하고, 필요시 도형·텍스트 상자를 추가해 보고서처럼 디자인하면 됩니다.

Q4. 구글 스프레드시트에서도 피벗 테이블 대시보드를 만들 수 있나요?
→ 네, 가능합니다. 다만 기능 일부는 엑셀보다 제한적입니다.

 

오늘도 🐱7옥타브고양이 블로그를 찾아주셔서 감사합니다.

 

오늘 소개한 엑셀 팁이 여러분의 업무 효율을 높이는 데 도움이 되었길 바랍니다.

함수와 기능은 직접 써보며 익힐수록 실력이 빠르게 늘어납니다.

도움이 되셨다면 공감❤️과 공유 부탁드리며, 궁금한 점은 댓글로 편하게 남겨주세요.

더 알찬 정보로 다시 찾아뵙겠습니다.